这项工作提出了一种有丝分裂检测方法，只有一个香草卷积神经网络（CNN）。我们的方法由两个步骤组成：给定图像，我们首先使用滑动窗口技术应用CNN来提取具有有丝分裂的斑块。然后，我们计算每个提取的斑块的类激活图，以获得有丝分裂的精确位置。为了提高模型的推广性，我们使用一系列数据增强技术训练CNN，与噪声标记的图像相抵制的损失以及主动的学习策略。我们的方法在MIDOG 2022挑战的初步测试阶段中，通过有效网络B3模型获得了0.7323的F1得分。
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